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業(yè)內(nèi)專家談“刷掌支付”技術(shù)：實際應(yīng)用前景并不樂觀

2021-08-19 11:20:41來源：雷鋒網(wǎng)

“如果刷一刷手掌就能支付的話，那以后可真的要‘剁手’了。”網(wǎng)友如是說。

昨天，騰訊正在內(nèi)測刷掌支付的消息不脛而走，迅速成為網(wǎng)友的吃瓜重點。不少人對刷掌支付表達意見，或褒或貶，不一而足。

對此，騰訊回應(yīng)稱，“刷掌支付僅為微信內(nèi)部技術(shù)預(yù)研，未開啟測試，目前也無應(yīng)用計劃。”

這顯然阻擋不住網(wǎng)友的吃瓜熱情：什么是刷掌支付?和刷臉有什么區(qū)別?安全性怎么樣?隱私問題如何解決?......

對此，AI 掘金志采訪了業(yè)內(nèi)專家，從他們那里得到了關(guān)于刷掌支付的幾個“秘密”。

刷臉還是刷掌，這是一個問題

“刷掌和刷臉其實是一樣的邏輯，都是利用生物特征識別技術(shù)實現(xiàn)無感支付的一種手段。”某從事生物識別行業(yè)的人士告訴 AI 掘金志。

所謂刷掌支付，主要采用的是“掌紋識別技術(shù)”，其技術(shù)原理大致如下：

通過采集掌紋樣本進行特征提取，然后將提取的掌紋特征存入數(shù)據(jù)庫，留待與被分類樣本進行匹配。前端設(shè)備在提取到掌紋特征之后，系統(tǒng)將其與數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)進行配對，配對成功即可完成支付。

建立數(shù)據(jù)庫主要分三步，即掌紋圖像采集、預(yù)處理以及特征提取。

1、掌紋圖像采集：利用某種數(shù)字設(shè)備實現(xiàn)把掌紋轉(zhuǎn)換成可以用計算機處理的矩陣數(shù)據(jù)。一般采集的都是二維灰度圖像;

2、預(yù)處理：對采集的掌紋圖像進行初步處理，比如去除噪聲以提高清晰度，對對輸入測量引起或其他因素所造成的退化現(xiàn)象進行復(fù)原，并對圖像進行歸一化處理等，方便后續(xù)操作;

3、特征提取：對預(yù)處理完畢的數(shù)據(jù)進行特征提取和選擇，把數(shù)據(jù)從模式空間轉(zhuǎn)換到特征子空間，使得在特征空間中，數(shù)據(jù)具有很好的區(qū)分能力。

雖然看起來復(fù)雜，但該業(yè)內(nèi)人士表示，如果有足夠的數(shù)據(jù)，從技術(shù)上實現(xiàn)「刷掌支付」并不難。

“就像刷臉支付一樣，刷掌支付以掌紋特征為判斷依據(jù)，但地理位置、手機尾號及個人賬號等信息都可以將系統(tǒng)篩選的數(shù)據(jù)縮小范圍，提高配對效率。”

比起刷臉支付，刷掌支付在安全性上更加可靠。

AI 掘金志了解到，掌紋識別的信息主要有兩種：一是掌紋，即手掌的紋路;二是掌靜脈。

掌靜脈信息是指利用紅外線照射手掌，靜脈紅血球中的血紅蛋白對波長 760nm 附近的近紅外線會有吸收，導(dǎo)致靜脈部分的反射較少，在影像上產(chǎn)生的靜脈圖案。

在采用掌靜脈信息進行身份認證時，只有活體手掌才能獲取靜脈圖像特征，這種特征限制了造假的可能，因此安全系數(shù)很高。

“通過掌紋識別身份的難度比起人的面部特征要大一些，但更安全。刷臉支付的推廣并不順利，因為人們非常注重隱私，相對而言，刷掌支付或許是一個可替代的選擇。”

刷掌支付并非新事物

早在 2014 年，支付寶就展示過相關(guān)的以生物特征識別為核心的支付技術(shù)，包括人臉、聲紋、掌紋等等，并且推出了“KungFu”，后來「人臉識別」破圈，「刷臉支付」成為新的支付手段。

2015 年，原四川攀枝花市商業(yè)銀行推出全國首臺掌靜脈識別銀行自助機，用戶可選取“掌靜脈”識別模式，輸入手機號，經(jīng)過紅外線掃描出掌靜脈，輸入密碼后即可辦理存取款業(yè)務(wù)。

2019 年，LG 推出了一款型號為 G8S ThinQ 的掌紋解鎖手機，用戶可通過手掌中靜脈的形狀、厚度等特征解鎖手機。

國外電商巨頭亞馬遜在 2016 年開始相關(guān)研究，并于去年 9 月發(fā)布了手掌掌紋識別技術(shù) Amazon One，該技術(shù)最初應(yīng)用于實體零售店的繳費環(huán)節(jié)。

今年年初，亞馬遜在美國西雅圖 3 個無現(xiàn)金 Amazon Go 門店試點使用了新型手掌識別支付技術(shù)“Amazon One”，消費者將掌紋和支付卡或亞馬遜賬戶綁定后就可以掃手掌支付。

近一個月來，亞馬遜開始嘗試推廣其掌紋支付，如果用戶在亞馬遜無人商店注冊自己的掌紋并將其關(guān)聯(lián)至亞馬遜帳號，那么可以獲得大約 10 美元的優(yōu)惠券。

亞馬遜實體零售業(yè)務(wù)副總裁 Dilip Kumar 表示，之所以選擇掌紋識別，而不是面部識別等方案，是因其具有更顯著的隱私優(yōu)勢，因為很難通過掌紋來確定一個人的身份，且用戶必須貼近設(shè)備和做出有意義的手勢才能啟用。

事實上，不論是亞馬遜還是騰訊，作為支付巨頭，對刷掌支付的重視，根本上是基于支付方式變化的提前布局。

生物特征識別對于支付的安全性來講愈發(fā)重要，這對于互聯(lián)網(wǎng)公司而言，是一個巨大的流量入口。比如，可以通過支付設(shè)備覆蓋更多的賣家，也可搜集更多用戶信息，利用大數(shù)據(jù)來發(fā)展其他業(yè)務(wù)。

不過，即便「刷掌支付」在安全性上具備優(yōu)勢，但要實現(xiàn)落地甚至大規(guī)模推廣卻仍頗有難度。

壓在刷掌支付頭上的「三座大山」

“這個技術(shù)目前還看不到大規(guī)模應(yīng)用的價值。”該業(yè)內(nèi)人士表示，其原因主要表現(xiàn)在以下三個方面：

首先是數(shù)據(jù)的問題。

掌紋識別需要采集人的生物特征信息，這些信息并不容易獲得，一因為是人們保護隱私的意識在增強，二是國家層面對于企業(yè)采集個人信息的政策在收緊。

2020 年 12 月，天津市出臺《天津市社會信用條例》，禁止市場信用信息提供單位采集自然人的信仰、血型、疾病和病史、生物識別信息以及法律、行政法規(guī)規(guī)定禁止采集的其他個人信息。

“在相關(guān)的法律中，只有指紋是被認可的，而央行允許人臉進行支付，是建立在國家已經(jīng)有以身份證為基礎(chǔ)的指紋庫和身份證照片可以做真實身份核驗的基礎(chǔ)之上。”

因此，在不能進行大規(guī)模采集數(shù)據(jù)樣本的情況下，掌紋識別技術(shù)的規(guī)模化驗證就存在問題，并且無法建立起數(shù)據(jù)庫，很難進行大規(guī)模推廣。

其次是安全性問題。

「刷掌支付」雖然比刷臉支付更加安全可靠，但在其之上還有更加安全可靠的指紋和指靜脈以及虹膜的技術(shù)。

這兩種技術(shù)在法律層面合規(guī)，采集數(shù)據(jù)相對容易，并且已經(jīng)在多個場景，比如手機解鎖、門禁等實現(xiàn)應(yīng)用，其發(fā)展前景更好。

最后是實際應(yīng)用問題。

“手機 Touch ID 和 Face ID 的普及，讓企業(yè)能夠更加方便地采集信息，建立指紋和人臉數(shù)據(jù)庫，但沒有相應(yīng)的產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)采集掌紋信息的功能。”

換句話說，即便企業(yè)采集生物特征信息成為可能，但要如何去采集那么多的數(shù)據(jù)，難度非常之大。因為掌紋采集需要“注冊手掌”，目前并沒有現(xiàn)象級的產(chǎn)品和應(yīng)用吸引人們注冊，推廣成本非常大。

“即便建立起掌紋庫，「刷掌支付」也只能是作為一個非強制的便捷服務(wù)。”該業(yè)內(nèi)人士表示。

在已經(jīng)有人臉和指紋代表著真實個人身份的情況下，消費者對于個人金融賬戶安全的警惕性很強，很難選擇「刷掌支付」作為主要支付方式。

所以，從技術(shù)、安全性、立法合規(guī)性以及具體應(yīng)用推廣等諸多方面看，「刷掌支付」都存在著諸多難點和問題，雖然不啻為一種技術(shù)創(chuàng)新，但實際應(yīng)用前景并不樂觀。

“這應(yīng)該是大公司做的技術(shù)儲備，而非戰(zhàn)略部署。”該業(yè)內(nèi)人士認為。

標簽：刷掌支付

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