英特爾AI模型可根據文本生成3D圖像-世界時訊
(資料圖)
英特爾研究院日前宣布與Blockade Labs合作發布LDM3D模型，這一全新的擴散模型使用生成式AI創建3D視覺內容。LDM3D是業界領先的利用擴散過程生成深度圖的模型，進而生成逼真的、沉浸式的360度全景圖。LDM3D有望革新內容創作、元宇宙應用和數字體驗，改變包括娛樂、游戲、建筑和設計在內的許多行業。
英特爾致力于推動AI普及，通過開放的生態系統讓更多人從這項技術中受益。計算機視覺領域近年來取得了重大進展，特別是在生成式AI方面。然而，當今許多先進的生成式AI模型只能生成2D圖像。與通常只能根據文本提示生成2D RGB圖像的現有擴散模型不同，LDM3D可以根據用戶給定的文本提示同時生成圖像和深度圖。與深度估計中的標準后處理方法相比，LDM3D在使用與潛在擴散模型Stable Diffusion幾乎相同數量參數的情況下，能夠為圖像中的每個像素提供更精準的相對深度，增強人類創造力并節省時間。
這項研究有望改變用戶與數字內容的互動方式，基于文本提示為用戶提供全新的體驗。LDM3D生成的圖像和深度圖能夠將諸如寧靜的熱帶海灘、摩天大樓、科幻宇宙等文本描述轉化為細致的360度全景圖。LDM3D捕捉深度信息的能力，可以即時增強整體真實感和沉浸感，使各行各業的創新應用成為可能，包括娛樂、游戲、室內設計、房產銷售，以及虛擬博物館與沉浸式VR體驗等。
LDM3D是在LAION- 400M數據集包含1萬個樣本的子集上訓練而成的。LAION-400M是一個大型圖文數據集，包含超過4億組圖文對。對訓練語料庫進行標注時，研究團隊使用了之前由英特爾研究院開發的稠密深度估計模型DPT-Large，為圖像中的每個像素提供了高度準確的相對深度。LAION-400M數據集是基于研究用途創建而成的，以便廣大研究人員和其他興趣社群能在更大規模上測試訓練模型。
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