RISC-V融合服務(wù)器全球首發(fā)為算力發(fā)展提供有力支撐

2023-08-21 16:59:55來(lái)源：人民郵電報(bào)

【資料圖】

8月18日，中國(guó)算力大會(huì)在銀川召開(kāi)，會(huì)上發(fā)布了算能RISC-V融合服務(wù)器，它搭載了行業(yè)首款服務(wù)器級(jí)RISC-VCPUSG2042、人工智能加速卡SC7，是一款從CPU到TPU算力核心完全自主研發(fā)的高密度融合服務(wù)器。

在高性能計(jì)算領(lǐng)域，RISC-V是最新?代指令集架構(gòu)，有機(jī)會(huì)成為繼X86和ARM后的第三個(gè)架構(gòu)，具有更簡(jiǎn)化、更靈活的設(shè)計(jì)，可以有效提?芯?的性能，降低功耗和成本。開(kāi)源技術(shù)作為全球科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的??驅(qū)動(dòng)?，RISC-V指令集兼容架構(gòu)在HPC領(lǐng)域備受推崇。

RISC-V架構(gòu)的自由、開(kāi)放和可擴(kuò)展性，使得它可以根據(jù)不同的應(yīng)用需求進(jìn)行定制和優(yōu)化。例如，可以通過(guò)添加特定的指令集和硬件加速器來(lái)優(yōu)化RISC-V處理器以實(shí)現(xiàn)更高效的機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形處理等應(yīng)用。這種靈活性將使得RISC-V服務(wù)器在未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景中具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

?前，全球范圍內(nèi)已有部分國(guó)家根據(jù)??需要布局卡位，?持RISC-V?架構(gòu)芯?研究及?態(tài)構(gòu)建。為下一代云計(jì)算、人工智能、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)工作負(fù)載提供了靈活的基礎(chǔ)。這個(gè)產(chǎn)品利用算能SG2042多核處理器，搭配人工智能加速卡SC7單卡算力高達(dá)256TopsINT8，支持混合精度計(jì)算。

目前SG2042服務(wù)器主推的對(duì)象是科研院所、高校，有眾多計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用案例。比如在計(jì)算集群方面，利用RISC-V服務(wù)器構(gòu)建計(jì)算集群，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)值計(jì)算、模擬仿真、數(shù)據(jù)分析等任務(wù)。可以使用RISC-V服務(wù)器搭建深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練平臺(tái)，支持大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速訓(xùn)練。

在大數(shù)據(jù)處理方面，RISC-V服務(wù)器可以應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)分析、挖掘、處理等。可以使用RISC-V服務(wù)器進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和分析，支持金融、醫(yī)療、電商等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策。

在邊緣計(jì)算方面，RISC-V服務(wù)器可以應(yīng)用于邊緣計(jì)算領(lǐng)域，如構(gòu)建邊緣智能終端、邊緣網(wǎng)關(guān)等。可以使用RISC-V服務(wù)器開(kāi)發(fā)基于邊緣計(jì)算的智能控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制。

在人工智能方面，RISC-V服務(wù)器可以應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，如構(gòu)建基于RISC-V的人工智能硬件和算法等。可以使用RISC-V服務(wù)器和人工智能算法進(jìn)行圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)，提高人工智能應(yīng)用的性能和效率。

RISC-V是一種開(kāi)源的指令集架構(gòu)，由于其自由、開(kāi)放和可擴(kuò)展的特點(diǎn)，近年來(lái)得到了越來(lái)越多的關(guān)注和應(yīng)用。在服務(wù)器市場(chǎng)，RISC-V架構(gòu)也展現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用前景。具有出色的性能和功耗表現(xiàn)。相較于傳統(tǒng)的x86和ARM架構(gòu)，RISC-V在處理器核心面積和功耗方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，可以提供更高的性能和更長(zhǎng)的電池續(xù)航時(shí)間。因此，RISC-V服務(wù)器在未來(lái)的數(shù)據(jù)中心和邊緣計(jì)算場(chǎng)景中具有很大的潛力。

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