100天，一場(chǎng)全球大模型競(jìng)爭(zhēng)時(shí)速背后的故事

2023-08-28 16:55:34來(lái)源：人民郵電報(bào)

文心一言、ChatGPT等大語(yǔ)言模型熱度空前，引發(fā)全球創(chuàng)新浪潮。人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。加快發(fā)展人工智能技術(shù)，有助于提升科技競(jìng)爭(zhēng)力、推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。近日，深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任、百度首席技術(shù)官王海峰做客CCTV-10《創(chuàng)新中國(guó)說(shuō)》，展示大語(yǔ)言模型文心一言的能力，闡述人工智能技術(shù)原理、重大戰(zhàn)略意義及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地，抽絲剝繭，為觀(guān)眾揭秘人工智能。

像奧運(yùn)選手那樣去拼搏搞研發(fā)

節(jié)目中，文心一言作為“特殊嘉賓”登臺(tái)，先是為《創(chuàng)新中國(guó)說(shuō)》生成了一篇片花詞，簡(jiǎn)短精煉有文采，隨后還為節(jié)目繪制了一張海報(bào)，科技感十足。文心一言順利完成任務(wù)，背后的技術(shù)原理是什么？

(資料圖片僅供參考)

據(jù)了解，文心一言是百度自主研發(fā)的知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型，能夠根據(jù)用戶(hù)的輸入，生成符合需求的內(nèi)容。

王海峰介紹，從技術(shù)原理上講，首先基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，融合海量數(shù)據(jù)和知識(shí)，進(jìn)行知識(shí)增強(qiáng)的學(xué)習(xí)，得到預(yù)訓(xùn)練大模型。然后采用有監(jiān)督精調(diào)、人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、提示等關(guān)鍵技術(shù)，讓大語(yǔ)言模型生成的內(nèi)容更符合人的規(guī)范、習(xí)慣和價(jià)值觀(guān)。文心一言具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)、對(duì)話(huà)增強(qiáng)等獨(dú)特技術(shù)優(yōu)勢(shì)，生成內(nèi)容準(zhǔn)確性更高、時(shí)效性更好、邏輯更清晰。

王海峰把文心一言的研發(fā)類(lèi)比為參加奧運(yùn)會(huì)，他認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程就是要挑戰(zhàn)沒(méi)人做過(guò)的事。百度在全球科技大廠(chǎng)中率先推出對(duì)標(biāo)ChatGPT的大語(yǔ)言模型，就像1932年洛杉磯奧運(yùn)賽場(chǎng)上，劉長(zhǎng)春萬(wàn)里關(guān)山，單刀赴會(huì)，代表中國(guó)第一次站在奧運(yùn)賽場(chǎng)。直到1984年，許海峰在洛杉磯為中國(guó)獲得第一枚奧運(yùn)會(huì)金牌。“中國(guó)奧運(yùn)52年走過(guò)的路，我們希望52周完成。我們不僅要做1932年的劉長(zhǎng)春，還要做1984年的許海峰，要迅速進(jìn)步，最終拿到奧運(yùn)冠軍。”

如今，這一目標(biāo)已在文心大模型的迭代升級(jí)中離我們?cè)絹?lái)越近。據(jù)悉，文心一言的基礎(chǔ)模型已升級(jí)到文心大模型3.5，訓(xùn)練速度達(dá)到原來(lái)的3倍，推理速度達(dá)到原來(lái)的30多倍。

多個(gè)公開(kāi)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)顯示，文心大模型3.5支持下的文心一言綜合能力強(qiáng)勁，已經(jīng)在大部分中文任務(wù)中實(shí)現(xiàn)了對(duì)ChatGPT的超越，并逐步縮小與GPT-4的差距。IDC最新發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評(píng)估報(bào)告，2023》顯示，文心大模型3.5拿下12項(xiàng)指標(biāo)的7個(gè)滿(mǎn)分，得到“綜合評(píng)分第一，算法模型第一，行業(yè)覆蓋第一”三個(gè)絕對(duì)第一。

人工智能已進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段

“十四五”規(guī)劃《綱要》強(qiáng)調(diào)應(yīng)加強(qiáng)原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān)，特別指出要瞄準(zhǔn)人工智能等前沿領(lǐng)域。圍繞關(guān)鍵核心技術(shù)突破、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、素質(zhì)教育人才培養(yǎng)三個(gè)方面，人工智能均是重點(diǎn)領(lǐng)域。

王海峰指出，縱觀(guān)人類(lèi)經(jīng)歷的三次工業(yè)革命，其核心驅(qū)動(dòng)力量機(jī)械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)都有很強(qiáng)的通用性，當(dāng)它們呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征時(shí)，核心技術(shù)就進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。“當(dāng)前的人工智能技術(shù)也具有很強(qiáng)的通用性，顯現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、自動(dòng)化的特征。人工智能已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，成為科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。”

王海峰進(jìn)一步解讀，“在前三次工業(yè)革命中，我國(guó)只是追趕者和跟隨者，沒(méi)有掌握住核心科技，失去了一些發(fā)展機(jī)遇。而在當(dāng)下以人工智能為核心科技的第四次工業(yè)革命中，我國(guó)有機(jī)會(huì)和科技強(qiáng)國(guó)同場(chǎng)競(jìng)技，在一些領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者。對(duì)我國(guó)來(lái)講，這是一個(gè)非常重大的歷史機(jī)遇。”

放眼全球，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域基本處于第一梯隊(duì)。在基礎(chǔ)理論方面略有不足，在關(guān)鍵核心技術(shù)上處于并跑局面，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上各有優(yōu)勢(shì)。我國(guó)的產(chǎn)業(yè)體系品類(lèi)齊全、體量龐大，人工智能技術(shù)有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，賦能產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

例如在交通領(lǐng)域，通過(guò)引入智能化的路網(wǎng)監(jiān)控指揮系統(tǒng)，給道路裝上“慧眼”，準(zhǔn)確捕捉路面實(shí)時(shí)情況的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)上傳到“交通大腦”，對(duì)整個(gè)區(qū)域的交通流量進(jìn)行感知、預(yù)測(cè)和控制優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)全域路網(wǎng)的宏觀(guān)調(diào)整。特別是讓紅綠燈切換和時(shí)長(zhǎng)更合理，提升城市的交通效率。

在畜牧業(yè)，開(kāi)啟“人工智能相牛”探索，將“相牛人”的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換為深度學(xué)習(xí)算法，讓機(jī)器也能一眼識(shí)別出牛的體重和體尺，進(jìn)而讓活牛交易更加標(biāo)準(zhǔn)化、流程化，提高效率的同時(shí)，更好地保障牧民收益。

在能源領(lǐng)域，輸電智慧管控系統(tǒng)從發(fā)現(xiàn)異常，到定位故障點(diǎn)，排查時(shí)間縮短到幾分鐘，實(shí)現(xiàn)了集中監(jiān)控、統(tǒng)一管理、高效調(diào)度，革新了電網(wǎng)的巡檢模式，解決了人工巡檢耗時(shí)又費(fèi)力的問(wèn)題，幫助能源行業(yè)更安全、更經(jīng)濟(jì)。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓曾表示，以搜索引擎起家的百度公司，人工智能是其內(nèi)在的基因，海量大數(shù)據(jù)的積累是其優(yōu)勢(shì)，在大模型上深耕多年，現(xiàn)在到了將大模型與垂直行業(yè)應(yīng)用結(jié)合的時(shí)候了。

隨著文心一言進(jìn)一步落地，這類(lèi)大語(yǔ)言模型會(huì)成為一個(gè)通用的賦能平臺(tái)，金融、能源、媒體、政務(wù)等各行業(yè)各領(lǐng)域都可以基于文心一言實(shí)現(xiàn)智能化變革，提高效率，推動(dòng)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，促進(jìn)科技進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和生產(chǎn)力整體躍遷，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入動(dòng)能。

（編輯：吳雙）

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