遙感數(shù)據(jù)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能為遙感應(yīng)用添活力

2019-07-11 11:52:29來源：科技日?qǐng)?bào)

“基于人工智能的信息自動(dòng)獲取、加工與提取技術(shù)，遙感信息能夠更加快速廣泛地應(yīng)用于不同領(lǐng)域。”中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心主任徐文在7月9日至10日于北京召開的全球地理信息開發(fā)者大會(huì)(WGDC 2019)上表示，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，激發(fā)了遙感應(yīng)用創(chuàng)新。

遙感數(shù)據(jù)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

“國產(chǎn)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)已呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特征。”徐文說。

徐文介紹，1999年我國成功發(fā)射第一顆民用國產(chǎn)陸地觀測(cè)衛(wèi)星，填補(bǔ)了我國自主遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的空白。經(jīng)過20年發(fā)展，國產(chǎn)陸地觀測(cè)衛(wèi)星已實(shí)現(xiàn)高、中、低分辨率全覆蓋，最高分辨率達(dá)0.5米。

與此同時(shí)，陸地觀測(cè)衛(wèi)星的數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)急劇增長。徐文介紹，截至目前，中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心共分發(fā)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)3000余萬景，其中分辨率優(yōu)于2.5米的數(shù)據(jù)分發(fā)量為2100余萬景。2007年至2018年間，中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心陸地遙感數(shù)據(jù)存檔量從0.18PB增長到35PB，增長了194倍。

“值得關(guān)注的是，2010年立項(xiàng)的高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大技術(shù)專項(xiàng)實(shí)施9年來，數(shù)據(jù)源不斷在豐富。”中國國家航天局國際合作司副司長余琦在會(huì)上表示，高空間分辨率、高時(shí)間分辨率、高光譜分辨率、高分?jǐn)?shù)據(jù)的體系已經(jīng)基本形成，并與其他民用衛(wèi)星、遙感數(shù)據(jù)相配合，為遙感應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

余琦介紹，目前衛(wèi)星數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于20多個(gè)行業(yè)，在國土、環(huán)保、林業(yè)、農(nóng)業(yè)、測(cè)繪等領(lǐng)域應(yīng)用中都發(fā)揮了重要作用。

人工智能為遙感應(yīng)用添活力

盡管如此，在徐文看來，遙感大數(shù)據(jù)的價(jià)值仍有待深入挖掘。

徐文舉例說，未來電信運(yùn)營商將布設(shè)大量5G基站，基站怎么選型?如何布局?遙感大數(shù)據(jù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之后，能為電信運(yùn)營商提供良好的服務(wù)。

“過去遙感數(shù)據(jù)少，靠人工方式可以進(jìn)行長周期處理。現(xiàn)在數(shù)據(jù)多了，人工方式滿足不了用戶需求。”徐文認(rèn)為，大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與遙感服務(wù)結(jié)合“必不可少”。

事實(shí)上，人工智能正在成為遙感大數(shù)據(jù)的“解譯俠”。

此次大會(huì)上，商湯科技遙感事業(yè)部總經(jīng)理張琳發(fā)布了商湯科技在線智能遙感解譯平臺(tái)SenseEarth。該平臺(tái)運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)地表衛(wèi)星影像進(jìn)行識(shí)別和分析，普通公眾也能在線體驗(yàn)基于衛(wèi)星影像的道路提取、艦船檢測(cè)、土地利用分類等人工智能解譯功能。

記者采訪了解到，該平臺(tái)依托于商湯科技SenseRemote遙感影像智能解譯解決方案。目前SenseRemote已應(yīng)用于遙感影像的要素識(shí)別與調(diào)查、資源分析與評(píng)估、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)警、違法建設(shè)行為監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域。

“在海量遙感數(shù)據(jù)以及多個(gè)行業(yè)發(fā)展的支撐下，人工智能的技術(shù)驅(qū)動(dòng)給國產(chǎn)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)帶來新的活力。”歐比特公司總經(jīng)理顏志宇介紹，該公司利用相關(guān)監(jiān)測(cè)模型以及人工智能算法，可以對(duì)海量遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、精細(xì)分析、可視化展現(xiàn)，從而為政府管理提供決策支持、預(yù)案并助推智慧決策能力。

顏志宇預(yù)測(cè)，人工智能宇航芯片的面市，使在軌人工智能處理系統(tǒng)成為可能。而在軌人工智能采集與系統(tǒng)處理，又將進(jìn)一步改變?nèi)斯ぶ悄軘?shù)據(jù)處理的工作模式。

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