人工智能專業(yè)的火爆 折射出相關產業(yè)人才巨大的缺口
人工智能專業(yè)領域非常寬泛,應用層次更是如此,應該采用“人工智能+X”的復合發(fā)展模式,推動人工智能高端人才建設,完善人工智能領域學科布局。
“人工智能教育已經迎來一個新的熱潮。”中國人工智能學會教育工作委員會主任、首都師大信息工程學院首任院長王萬森表示。據悉,2023年中國人工智能的技術與應用水平將發(fā)展至世界先進水平,同時核心產業(yè)規(guī)模超過1500億。2030年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能領域人才培養(yǎng)成為產業(yè)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。
不僅如此,教育部、國家發(fā)改委、財政部近日發(fā)文,指出要依托“雙一流”建設,深化人工智能內涵,構建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養(yǎng)體系,探索深度融合的學科建設和人才培養(yǎng)新模式,著力提升人工智能領域研究生培養(yǎng)水平,為我國搶占世界科技前沿,實現(xiàn)引領性原創(chuàng)成果的重大突破,提供更加充分的人才支撐。
人才缺口加劇人工智能專業(yè)火爆程度
人工智能專業(yè)的火爆,折射出相關產業(yè)人才巨大的缺口。數據顯示,預計2020年中國人工智能產業(yè)規(guī)模將超過1500億元,帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。根據相關教育部門測算,我國AI人才缺口超500萬,國內的供求比例約為1∶10,供需比例嚴重失衡。
“企業(yè)對人工智能專業(yè)的人才需求非常大。”中汽數據有限公司管理部項目經理李川鵬表示,對于重點研究無人駕駛技術的企業(yè),特別需要掌握機器學習算法、環(huán)境感知、行為決策系統(tǒng)技術等人工智能方面的技術人才。
“目前AI教育已發(fā)展到關鍵階段,從博士到碩士、本科、專科教育,人工智能教育已全面展開。”王萬森介紹,近年來,我國人工智能高層次人才培養(yǎng)取得了一定成效,部分“雙一流”高校相繼成立人工智能學院、研究院,或通過其他創(chuàng)新機制,將人工智能相關學科建設列為重要建設任務,培養(yǎng)了一定數量的博士和碩士研究生。
今年,在教育部公布的專業(yè)目錄中,開設人工智能本科專業(yè)的院校180所,智能科學與技術本科專業(yè)32所,人工智能技術服務專業(yè)171所。此外,智能制造工程、智能建造、智能醫(yī)學工程、智能感知工程等智能領域相關專業(yè),也同樣是高校的新增備案和新增審批本科專業(yè)名單中的熱門。
學科建設缺乏深度交叉融合
專業(yè)火爆的背后,也存在著一定的不足。高校人工智能相關學科建設和人才培養(yǎng)與發(fā)達國家相比仍有較大差距,主要表現(xiàn)在高層次領軍人才、創(chuàng)新團隊和跨學科創(chuàng)新平臺不足,學科建設缺乏深度交叉融合,基礎理論、原創(chuàng)算法、高端芯片等方面突破較少,復合型人才培養(yǎng)導向性不強,高校和企業(yè)的產學研合作缺乏有效的激勵機制。
“人工智能專業(yè)應該以培養(yǎng)掌握人工智能理論與工程技術的專業(yè)人才為目標,構建解決科研和實際工程問題的專業(yè)思維、專業(yè)方法和專業(yè)嗅覺。”王萬森說。人工智能專業(yè)領域非常寬泛,應用層次更是如此,應該采用“人工智能+X”的復合發(fā)展模式,推動人工智能高端人才建設,完善人工智能領域學科布局,加強人工智能基礎、機器學習、計算機視覺與模式識別、自然語言處理等學科的建設。
“在實踐中,人工智能領域的研發(fā)的確需要很多學科交叉的知識。”李川鵬表示,雖然無人駕駛技術中的人工智能主要涉及計算機這個專業(yè),但進行項目研發(fā),光掌握計算機算法還遠遠不夠,還需要掌握系統(tǒng)控制、自動化等專業(yè)知識。
“目前本科生畢業(yè)后完全不能直接上手做項目。因為大學里計算機本科專業(yè)基本學的都是代碼,理論性強實用性不高。因此當他們畢業(yè)后,企業(yè)還需要把他們安排到各個項目中,通過項目中的資深工程師培養(yǎng)他們一兩年,熟悉了業(yè)務才能獨立參與項目的研發(fā)。”李川鵬坦言,雖然人才缺口大,但是很多時候企業(yè)更愿意選擇有一定工作經驗的研發(fā)人員。
對于相關研究生教育,王萬森直言:“在AI教育中,研究生教育是高層次人才培養(yǎng)的關鍵,但現(xiàn)在人工智能沒有研究生專業(yè)。國家基金委已經設立了人工智能研究專區(qū),研究生教育應該向國家基金委學習。人工智能教育的正確道路應該是辦好本科專業(yè)、建立研究生專業(yè),走與研究、應用相結合的道路。”
專業(yè)需要面向未來引領產業(yè)界
“人工智能專業(yè)與其他專業(yè)建設的融合程度較高,所以更應重視人工智能專業(yè)與其他專業(yè)的有機融合,而并非簡單的‘拼盤化’。”王萬森表示。人工智能人才的培養(yǎng)需要面向未來、面向產業(yè)界,需要根據未來5年到10年人工智能產業(yè)的發(fā)展趨勢,相應地改變專業(yè)課程體系、實驗設計,人工智能專業(yè)不僅要跟得上企業(yè)發(fā)展,甚至要引領產業(yè)發(fā)展。
“要讓學生了解未來產業(yè)趨勢,比如在無人駕駛領域,云存儲的概念已經提出,學校就應有相應的創(chuàng)新知識;之前設計編碼都是規(guī)劃好的路徑,現(xiàn)在都是自主決策;以前單純講究車的智能,現(xiàn)在的大趨勢是通過車路協(xié)同解決問題。這些最新的理念和趨勢都應該在學生的學習階段,通過設置相應的課程體系,讓學生去了解、學習,為未來的研發(fā)打好基礎。”李川鵬說。
以天津大學去年設置的新工科未來智能機器與系統(tǒng)平臺為例,其設計理念就是學科交叉、開放式人才培養(yǎng)平臺,對產業(yè)開放,讓企業(yè)參與人才培養(yǎng)目標的制定、課程體系和授課內容、基礎理論和企業(yè)應用交叉授課,也需要企業(yè)提供實踐資源和開放項目。據介紹,新工科體系下的學生們一年級就可以去企業(yè)實習,企業(yè)向他們開放工廠和實驗室,每年寒暑假都可以去企業(yè)實習,跟隨企業(yè)參觀高水平的創(chuàng)新大賽。
“還可以實行企業(yè)導師制度。”李川鵬介紹說,“有的時候學生在學校學習時,并不清楚企業(yè)需要的重點,不清楚怎么把理論應用到實際。比如高數,如果學生只知道解題,不知道人工智能算法的應用中,需要哪些高數知識,在實際應用時,就會遇到困難。而通過類似企業(yè)導師制,讓工程師參與教授課程,就能將自身的實踐經驗傳授給學生,幫助學生在未來走上工作崗位后,真正能夠做到學以致用。”
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