焦點精選！浙江移動攜手華為聯(lián)合創(chuàng)新成果：基于昇騰AI的算力并網(wǎng)取得突破性進展

2023-04-11 16:37:16來源：人民郵電報

(資料圖)

近日，中國移動浙江公司（以下簡稱浙江移動）算力網(wǎng)絡與杭州人工智能計算中心成功對接，實現(xiàn)了AI算力并網(wǎng)，并成功完成杭州智團信息技術(shù)有限公司（以下簡稱智團公司）的宮頸細胞學病理AI模型訓練任務的調(diào)度。

據(jù)了解，智團公司細胞學病理Al模型是業(yè)界首個病理AI輔助診斷二類證，旨在通過機器學習算法，輔助人工進行宮頸液基細胞學診斷，提高科室診斷水平和工作效率。由于病理AI模型的訓練和推理都是基于高分辨率的圖像數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量龐大，需要搭建大量的AI服務器資源，模型的訓練成本與訓練周期均無法滿足智團公司的要求。醫(yī)療科室在進行AI輔助診斷時，單個病例的AI輔助診斷報告需要2到3分鐘才能輸出，嚴重影響科室診斷效率。另外，發(fā)展自主創(chuàng)新的AI技術(shù)對于中國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展來說至關重要。

因此，昇騰AI與產(chǎn)業(yè)界一起構(gòu)建了從規(guī)劃、開發(fā)到產(chǎn)業(yè)化的AI模型全流程使能體系，簡化AI模型從開發(fā)到部署的全流程，有效突破了人工智能在規(guī)模化應用方面面臨的成本高、周期長、迭代慢等挑戰(zhàn)。昇騰AI采用了AI深度學習專用架構(gòu)“達芬奇架構(gòu)”，針對AI計算特點，架構(gòu)中含有Cube、Vector、Scalar三種計算單元，相比兼顧圖像渲染與AI計算的傳統(tǒng)GPU架構(gòu)，在深度學習所需的矩陣乘Cube單元規(guī)模上，最大有16倍的提升，能夠大大提高AI模型訓練與推理的效率。

為了充分滿足智團公司細胞學病理AI模型的算力需求，解決訓練成本高、周期長以及推理速度慢等問題，浙江移動將杭州人工智能計算中心的昇騰AI算力并網(wǎng)到算力網(wǎng)絡中。同時，浙江移動算力服務團隊為智團公司量身打造系統(tǒng)遷移適配方案，將其細胞學病理AI模型遷移到昇騰AI基礎軟硬件平臺。遷移成功后，模型訓練時間從之前的168小時，降低到目前的120小時；推理時間從之前的2分鐘降低到目前的1.2秒。整體使用成本下降47.1%。

社會算力并網(wǎng)作為浙江移動和華為聯(lián)合成立的“算力網(wǎng)絡聯(lián)合創(chuàng)新中心”的創(chuàng)新課題之一，通過社會算力并網(wǎng)試點，將超算中心和智算中心這類第三方算力引入，通過FullMesh的云專網(wǎng)打通各個算力節(jié)點，實現(xiàn)算力快速接入，提升社會資源利用率，可為各行各業(yè)提供超算、智算算力服務。當前除智團公司之外，杭州聯(lián)匯科技股份有限公司、杭州它人機器人技術(shù)有限公司等企業(yè)也正通過浙江移動社會算力并網(wǎng)創(chuàng)新方案接入使用杭州人工智能計算中心的AI服務，目前正在進行流程的對接及模型的調(diào)試優(yōu)化。

面向未來，浙江移動與華為將繼續(xù)基于 “算力網(wǎng)絡聯(lián)合創(chuàng)新中心”，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢領域，開展更多算力網(wǎng)絡聯(lián)合創(chuàng)新，共同建設好高效、安全、綠色的算網(wǎng)基礎設施，打造更豐富的算網(wǎng)融合產(chǎn)品與場景化方案，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的算力網(wǎng)絡服務。

編輯：徐勇

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