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語音識別已成紅海,聲紋識別正成為AI領(lǐng)域新熱點

2019-02-19 17:29:05來源:界面新聞  

過去幾年有不少人工智能領(lǐng)域獨角獸企業(yè)崛起,比如視覺識別領(lǐng)域的商湯科技和曠視科技,語音識別領(lǐng)域的云知聲等。但在聲紋識別領(lǐng)域,還沒有明顯一些公司可以算是一馬當(dāng)先。

這背后的原因在于,視覺識別和語音識別所解決的往往是一種有關(guān)共性的問題,以語音識別為例,它所要做的只是將說話人的語音內(nèi)容識別出來。然而聲紋識別除了要識別文本內(nèi)容之外,可能還要涉及到識別說話人的身份等方面,多種因素的疊加使得這項技術(shù)的落地有更多的難度。

不過,隨著技術(shù)的逐步完善,已經(jīng)有一些初創(chuàng)企業(yè)開始推出了相應(yīng)的技術(shù)解決方案,并且開始在各個細分行業(yè)中落地。

成立于2016年的聲揚科技是聲紋識別這個賽道中的一家初創(chuàng)企業(yè)。公司創(chuàng)始人兼CEO李亞桐認為,從最近整個行業(yè)展現(xiàn)出的狀況來看,聲紋識別的發(fā)展程度已經(jīng)類似2014年前后的視覺識別,正處于一個早期階段,并且等待著爆發(fā)期的來臨。

“目前市面上,以語音識別、轉(zhuǎn)寫為主打方向的SaaS服務(wù)提供商已經(jīng)有很多;鑒于聲紋識別的技術(shù)難度要更為復(fù)雜,這個領(lǐng)域應(yīng)該還在剛起步階段,但隨著應(yīng)用場景的越來越多,它很快會迎來爆發(fā)。”李亞桐對界面新聞記者分析稱。

他認為,相比于人臉識別和指紋識別,聲紋的采集只需要麥克風(fēng)模塊,成本相比于攝像頭或者指紋識別模塊而言要低,采集的方便性和安全性則要高,因此這項技術(shù)有著比較明確的市場前景。

在國內(nèi),有助于聲紋識別落地的行業(yè)政策已經(jīng)出臺。2018年11月,中國人民銀行正式對外發(fā)布《移動金融基于聲紋識別的安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》金融行業(yè)標準,這意味著聲紋識別技術(shù)得到金融監(jiān)管部門的認可,也為聲紋識別技術(shù)進入移動金融領(lǐng)域解決了標準難題。

此前,聲揚科技也已經(jīng)在海外的金融相關(guān)業(yè)務(wù)落地。2018年,它們在印尼為當(dāng)?shù)氐酿B(yǎng)老基金項目打造了一套聲紋識別系統(tǒng),讓當(dāng)?shù)鼐用裢ㄟ^閱讀特定文本的方式來通過驗證,申領(lǐng)養(yǎng)老金。

以往,當(dāng)?shù)鼐用裆觐I(lǐng)養(yǎng)老金需要在線下的銀行機構(gòu)等排隊等候,這一方式的不便之處在于,既占用了居民的生活時間,也導(dǎo)致機構(gòu)需要投入額外的人力來進行信息驗證。目前,聲揚科技的方案已經(jīng)覆蓋了當(dāng)?shù)?50萬名居民。

在打造技術(shù)方案的過程中,聲揚科技的技術(shù)團隊不可避免地會遇到語音方面的一些復(fù)雜問題。比如說,作為一個多民族國家,印尼國內(nèi)居民口音的多樣性,以及文化水平的差異性,都會使得用戶在讀出同一段文字時有不同的效果。另外,當(dāng)?shù)鼐用裨诓杉暭y時使用的不同設(shè)備,如智能機和功能機,也都會影響到聲音的真實性。

為了解決這個問題,聲揚科技在復(fù)雜的場景下,基于自身的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)做了很多用戶測試;除此之外,養(yǎng)老基金的識別系統(tǒng)除了聲紋識別外,還有指紋識別和人臉識別模塊,三種方式之中的兩種通過了,驗證才算正式完成。

目前,聲揚科技的方案已經(jīng)服務(wù)了印尼當(dāng)?shù)?50萬名居民,并做到了99.5%以上的準確率。如今在國內(nèi),聲揚科技也已經(jīng)和一些金融機構(gòu)達成了合作。

“人行的規(guī)范出來之后,需求也相應(yīng)起來了。”李亞桐表示,除了金融領(lǐng)域之外,機器人、車載、安放等領(lǐng)域,之后也都是聲紋識別首要的幾個的落地場景。

除了聲紋識別的技術(shù)方案之外,聲揚科技也在發(fā)展自己的語音識別方案,比如語音轉(zhuǎn)文字等。公司首席科學(xué)家張偉彬?qū)缑嫘侣動浾弑硎荆瑔我坏募夹g(shù)儲備很容易帶來技術(shù)方案的不完整性,有的場景可能需要幾種技術(shù)一起結(jié)合;因此在語音識別方面進行布局,也是構(gòu)建技術(shù)壁壘的必要舉措。

就在最近,聲揚科技也完成了香港X科技基金領(lǐng)投的Pre-A輪融資。在AI企業(yè)逐漸成為投資風(fēng)口的大背景下,李亞桐認為,資本的活躍能夠加速技術(shù)的落地,并且為AI應(yīng)用帶來更多的新變革。

“現(xiàn)在還只是一個弱人工智能時代,長遠來看,AI需要和行業(yè)以及場景結(jié)合,提升效率;可以說,有多少行業(yè)就需要多少個方向的AI,這個領(lǐng)域無疑需要更多資本的進入。”張偉彬說。相比于行業(yè)格局已經(jīng)趨向穩(wěn)定的語音識別和視覺識別而言,聲紋識別確實是一個潛力有待挖掘的賽道。記者 | 饒文怡

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